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PC Magazine entrevistó recientemente a Janelle Shane, la científica de investigación óptica y experimentadora de IA que escribió el nuevo libro "Pareces una cosa y te amo: cómo funciona la inteligencia artificial y por qué está haciendo del mundo un lugar más extraño". "You Look Like a Thing and I Love You: How Artificial Intelligence Works and Why It's Making the World a Weirder Place."

En un momento, Shane explica por qué cualquier IA de "recuadro negro" puede ser un problema:

Creo que la ética en la IA debe incluir algún reconocimiento de que las IA generalmente no nos dicen cuándo han llegado a sus respuestas a través de métodos problemáticos. Por lo general, todo lo que vemos es la decisión final, y algunas personas han tenido la tentación de tomar la decisión "como imparcial" únicamente porque estaba involucrada una máquina. Creo que el uso ético de la IA tendrá que implicar el examen de las decisiones de IA. Si no podemos mirar dentro del recuadro negro, al menos podemos realizar estadísticas sobre las decisiones de la IA y buscar problemas sistemáticos o fallas extrañas... Hay algunos investigadores que ya ejecutan estadísticas sobre algunos algoritmos de alto perfil, pero las personas que programan estos algoritmos tienen la responsabilidad de hacer la debida diligencia en su propio trabajo. Esto es además de ser más ético acerca de si un algoritmo particular debe ser construido en absoluto...

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Si buscabas un curso online gratuito en el que aprender sobre Machine Learning (aprendizaje automático), una de las claves del presente y futuro de la inteligencia artificial, en edX acaban de subir un curso creado por IBM completamente gratuito y en español que puedes comenzar ya.

python

 El curso que se encuentra disponible en la plataforma de educación online edX, lleva como nombre Machine Learning (aprendizaje automático) con Python: una introducción práctica y puedes inscribirte ya mismo si así lo deseas.

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En los últimos tiempos no dejan de aparecer aplicaciones de inteligencia artificial que muestran una impresionante precisión a la hora de generar personas, casas o gatos que no existen. El avance se debe a las Redes generativas antagónicas (GAN), que pueden generar datos desde cero empleando dos redes neuronales enfrentadas.

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La compañía de tecnología estadounidense Nvidia ha presentado un robot de código abierto de $ 250 llamado JetBot, alimentado por una pequeña computadora de AI.

Jetbot no estará disponible como producto minorista, en su lugar, NVIDIA proporcionará instrucciones detalladas y listas de piezas en GitHub junto con todos los recursos de software necesarios.

El kit de robótica incluye una computadora AI de $ 99 llamada Jetson Nano, que Nvidia lanzó el lunes, junto con un chasis de robot, un paquete de baterías y motores para ayudar a los usuarios a construir su propio robot autocontrolado.

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Ya sea que se elogie como una panacea por una mayor eficiencia empresarial o la temida por la desaparición de la humanidad, la Inteligencia Artificial está sobre nosotros e impactará a las empresas y a la sociedad en general de una manera que solo podemos empezar a imaginar. Abróchate los cinturones de seguridad. Esto es lo que algunos influyentes en la arena dicen que está en espera para 2019.

En primer lugar, Ibrahim Haddad, Director de Investigación de la Fundación Linux, dice que hay dos áreas clave para observar.

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La inteligencia artificial está haciendo cada vez más milagros en la tecnología, y la medicina se está nutriendo ampliamente de este campo, consiguiendo por ejemplo que las personas discapacitadas del habla puedan volver a hablar.

Y ya no hablamos de personas mudas; hablamos de que una IA ha conseguido convertir la actividad cerebral en una conversación. Un nuevo hito que abre la posibilidad de que dicha IA se use para hacer la vida de ciertas personas mucho más fácil.

Aunque nosotros no hablemos, nuestro cerebro emite señales constantemente. La actividad cerebral continúa por mucho que algunos de nuestros sentidos no funcionen y nuestra mente es capaz de generar pulsos para no sólo controlar el cuerpo, sino para hacer funcionar al mismo cerebro. Hasta ahora estas señales no han sido capaces de ser descifradas, pero tres equipos de investigadores han hecho importantes avances.

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Un grupo de algunos de los estudiantes más inteligentes de China ha sido reclutado directamente de la escuela secundaria para comenzar a entrenar como los científicos en armas de inteligencia artificial más jóvenes del mundo.

Informes de medios locales: 27 niños y cuatro niñas, todos de 18 años y menos, fueron seleccionados para el programa experimental de cuatro años para sistemas de armas inteligentes en el Instituto de Tecnología de Beijing (BIT) entre más de 5,000 candidatos, dijo la escuela en su página web. El BIT es uno de los principales institutos de investigación de armas del país, y el lanzamiento del nuevo programa es una prueba del peso que atribuye al desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial para uso militar.

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Tengo el trabajo más fácil del mundo. Estoy sentado frente a una pared blanca en la que hay dos agujeros. A mi lado una cesta siempre llena de bolas amarillas. A mi espalda, otra pared blanca en la que hay un solo agujero. De los agujeros de la pared a mi frente van saliendo un número indeterminado de bolas amarillas que caen al suelo y se van de la habitación por una especie de sumidero que hay en el mismo suelo.

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Muy pocos sistemas que no sean servidores ejecutan software que podría denominarse aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (AI). Sin embargo, las aplicaciones de clase de servidor "AI on the Edge" están llegando a los dispositivos integrados, y Arm tiene la intención de luchar con Intel y AMD por cada uno de ellos.

Arm anunció recientemente una nueva arquitectura Cortex-A76 que pretende impulsar el procesamiento de algoritmos de AI y ML en dispositivos informáticos de vanguardia por un factor de cuatro. Esto no incluye ganancias de rendimiento ML prometidas por la nueva GPU Mali-G76. También hay una VPU Mali-V76 diseñada para video de alta resolución. Los diseños Cortex-A76 y Mali están diseñados para "complementar" los procesadores Trillium Machine Learning de Arm's Project (ver a continuación).

Ratio: 5 / 5

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BAYOU es una herramienta de aprendizaje profundo que básicamente funciona como un motor de búsqueda pero específicamente orientado a la programación: Sugiérele a Bayou, con sólo un par de palabras clave un programa y lanzará código de Java que hará lo que estás buscando, basado en su mejor suposición.

La herramienta fue desarrollada por un equipo de científicos informáticos de la Universidad de Rice que recibió fondos tanto del ejército estadounidense como de Google. En un estudio publicado a principios de abril en arXiv, describen cómo crearon BAYOU y qué tipo de problemas puede ayudar a los programadores a resolver. inteligencia artificial en el futuro

Básicamente, BAYOU lee el código fuente de aproximadamente 1500 aplicaciones de Android, lo que da 100 millones de líneas de Java. Todo ese código fue alimentado a través de la red neuronal de BAYOU, resultando en una IA que puede, sí, programar otro software.



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