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  • Si usted es un administrador del sistema Linux que brinda soporte para desarrolladores, es probable que haya oído hablar de Docker. De lo contrario, esta solución de software le facilitará la vida a partir de hoy al ayudarle a reducir los costos operativos y acelerar las implementaciones, entre otros beneficios.

    Pero no es magia. Docker como plataforma aprovecha los contenedores: paquetes de una aplicación junto con todas las herramientas que necesita para eliminar las diferencias entre entornos.

    En otras palabras, el software en contenedores funcionará y se puede administrar de manera consistente independientemente de dónde esté instalado. Además, los contenedores son mucho más fáciles de configurar, iniciar, detener y mantener que las buenas máquinas virtuales antiguas. Si está interesado en saber más sobre las diferencias entre estas dos tecnologías, el sitio web oficial de Docker ofrece una excelente explicación.

    Para ilustrar, en este artículo explicaremos cómo instalar Docker en CentOS 7 y Ubuntu 16.04 , y girar un contenedor Apache 2.4 desde Docker Hub .

    Luego lo usaremos para servir una página web simple desde nuestro directorio de inicio, todo sin la necesidad de instalar un servidor web en nuestro host.

  • Lake, LagoDatabricks, el servicio de análisis de big data fundado por los desarrolladores originales de Apache Spark, anunció hoy que llevará su proyecto de código abierto Delta Lake para construir lagos de datos a la Fundación Linux y bajo un modelo de gobierno abierto. La compañía anunció el lanzamiento de Delta Lake a principios de este año y, aunque todavía es un proyecto relativamente nuevo, ya ha sido adoptado por muchas organizaciones y ha encontrado el respaldo de compañías como Intel, Alibaba y Booz Allen Hamilton.

    "En 2013, tuvimos un pequeño proyecto donde agregamos SQL a Spark en Databricks [...] y lo donamos a la Fundación Apache", me dijo el CEO y cofundador de Databricks, Ali Ghodsi. “Con el paso de los años, lentamente la gente ha cambiado la forma en que realmente aprovechan Spark y solo en el último año más o menos, realmente comenzó a darse cuenta de que hay un nuevo patrón que está surgiendo y Spark se está utilizando de una manera completamente diferente de lo que quizás teníamos planeado inicialmente ".

    Este patrón, dijo, es que las empresas toman todos sus datos y los colocan en lagos de datos y luego hacen un par de cosas con estos datos, el aprendizaje automático y la ciencia de datos son los obvios. Pero también están haciendo cosas que se asocian más tradicionalmente con los almacenes de datos, como la inteligencia empresarial y los informes. El término que Ghodsi usa para este tipo de uso es "Lake House". Cada vez más, Databricks está viendo que Spark se está utilizando para este propósito y no solo para reemplazar a Hadoop y hacer ETL (extraer, transformar, cargar). "Este tipo de patrones de Lake House que hemos visto emerger cada vez más y queríamos duplicarlo".

    ( TechCrunch )

  • No hace mucho tiempo, los expertos del sector de las baterías de iones de litio y de los coches eléctricos vaticinaban un futuro próximo en el que habría demasiada demanda de litio para abastecer toda la producción mundial de baterías para vehículos eléctricos. Sin embargo, esto ya no parece que vaya a ocurrir, ya que el suministro de litio se encuentra en exceso y es superior a la demanda actual de esta industria. Este es el resultado de la apertura de 6 nuevas minas de litio en Australia, país que en la actualidad es el mayor suministrador de este mineral.



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