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Aquí presentamos a Phoenix, uno de los pioneros en robots totalmente autónomos capaces de aprender imitando a los humanos. Este androide, desarrollado por la empresa canadiense Sanctuary AI, ha alcanzado una destreza y velocidad equiparables a las humanas, marcando un avance significativo hacia la automatización en entornos que actualmente dependen de habilidades manuales humanas. A través de un enfoque de aprendizaje remoto, Phoenix puede adaptarse a diversas tareas sin necesidad de programación, convirtiéndose en un sustituto potencial en cadenas de montaje y entornos laborales variados.

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Un artículo (PDF) de investigadores de la Universidad de Cambridge, respaldado por voces de numerosas instituciones académicas, incluida OpenAI, propone interruptores de apagado remoto y bloqueos como métodos para mitigar los riesgos asociados con las tecnologías avanzadas de IA. También recomienda realizar un seguimiento de las ventas de chips de IA a nivel mundial. El Registro informa:

El documento destaca numerosas formas en que los formuladores de políticas podrían abordar la regulación del hardware de IA. Muchas de las sugerencias, incluidas aquellas diseñadas para mejorar la visibilidad y limitar la venta de aceleradores de IA, ya se están aplicando a nivel nacional. El año pasado, el presidente de Estados Unidos, Joe Biden, presentó una orden ejecutiva destinada a identificar empresas que desarrollen grandes modelos de IA de doble uso, así como proveedores de infraestructura capaces de entrenarlos. Si no está familiarizado, "doble uso" se refiere a tecnologías que pueden cumplir una doble función en aplicaciones civiles y militares. Más recientemente, el Departamento de Comercio de EE.UU. propuso una regulación que requeriría que los proveedores estadounidenses de nube implementaran políticas más estrictas de "conozca a su cliente" para evitar que personas o países de interés eludan las restricciones a las exportaciones. Este tipo de visibilidad es valiosa, señalan los investigadores, ya que podría ayudar a evitar otra carrera armamentista, como la provocada por la controversia sobre la brecha de misiles, donde informes erróneos llevaron a una acumulación masiva de misiles balísticos. Si bien son valiosos, advierten que el cumplimiento de estos requisitos de presentación de informes corre el riesgo de invadir la privacidad del cliente e incluso provocar la filtración de datos confidenciales.

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OpenAI sorprendió al mundo con el lanzamiento de Sora, su último modelo generador de vídeos ultrarrealistas. Aunque la noticia fue recibida con asombro, no fue un golpe aislado, ya que el sector cuenta con diversos competidores, cada uno con sus comunidades de usuarios y características únicas.

Runway: La Opción Predeterminada

Hasta ahora, Runway se consideraba la opción predeterminada para la generación de vídeos mediante IA. Con su modelo Gen-2 lanzado el pasado noviembre, Runway resolvió problemas de coherencia entre fotogramas y logró imprimir movimiento a imágenes preexistentes. En enero, anunciaron la función Multi Motion Brush, ofreciendo múltiples controles de movimiento. Aunque las capacidades exactas de personalización de Sora aún no están claras, Runway podría seguir siendo una alternativa preferible gracias a su conjunto completo de herramientas de IA, que incluye motion tracking, fondo verde, emborronamiento de caras y más.

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En un momento en que Google deja atrás Bard en favor de Gemini y muestra los últimos avances en inteligencia artificial, OpenAI ha destacado su liderazgo en la carrera de la IA con su última creación: Sora. En este artículo, exploraremos lo más relevante de Sora, la impresionante inteligencia artificial diseñada por OpenAI para la creación de vídeos.

¿Qué es Sora y cómo funciona?

Al igual que ChatGPT o DALL-E, Sora es un modelo generativo de inteligencia artificial creado por OpenAI con la capacidad de generar vídeos cortos de hasta 60 segundos a partir de una descripción de texto. Esto significa que puedes expresar lo que deseas crear en lenguaje natural, enviar la descripción y dejar que Sora se encargue del resto.

Una característica clave es la capacidad de utilizar lenguaje natural en las instrucciones, permitiéndote detallar aspectos sobre personajes, movimientos y escenarios. Aunque la calidad de los resultados también dependerá de tu habilidad para redactar comandos de manera precisa.

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Cada lanzamiento de OpenAI provoca asombro y ansiedad a medida que avanzan las capacidades, lo que es evidente en los videoclips sorprendentemente realistas generados por IA de Sora que se volvieron virales y al mismo tiempo inquietaron a las industrias que dependen del metraje original. Pero la compañía vuelve a ser reservada en todos los lugares equivocados sobre la IA que puede usarse para difundir información errónea .

De un informe: Como de costumbre, OpenAI no hablará sobre los ingredientes más importantes que se incluyen en esta nueva herramienta, incluso cuando la lanza a una serie de personas para que la prueben antes de hacerla pública. Su enfoque debería ser al revés. OpenAI necesita ser más público sobre los datos utilizados para entrenar a Sora y más reservado sobre la herramienta en sí, dadas las capacidades que tiene para alterar industrias y potencialmente elecciones. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, dijo que el equipo rojo de Sora comenzaría el jueves, el día en que se anunció y compartió la herramienta con los probadores beta.

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"Actualmente estamos asistiendo a una rápida expansión del abuso de estas nuevas herramientas de IA por parte de malos actores", escribe el vicepresidente de Microsoft, Brad Smith , "incluso a través de deepfakes basados ​​en vídeo, audio e imágenes generados por IA

"Para elecciones, fraude financiero, acoso a través de pornografía no consensuada y la próxima generación de acoso cibernético". Microsoft descubrió que se estaban utilizando sus propias herramientas en un episodio publicado recientemente , y el vicepresidente escribe que "Necesitamos actuar con urgencia para combatir todos estos problemas".

La publicación del blog de Microsoft dice que están "comprometidos como empresa con un enfoque sólido e integral", citando seis áreas diferentes de enfoque:

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La Comisión Federal de Comunicaciones dijo el jueves que prohibirá de inmediato las llamadas automáticas fraudulentas con voces falsas creadas por inteligencia artificial, tomando medidas enérgicas contra la tecnología llamada "deepfake" que, según los expertos, podría socavar la seguridad electoral o potenciar el fraude. De un informe:El voto unánime de la FCC extiende las reglas anti-robocalls para cubrir las llamadas deepfake de IA al reconocer esas voces como "artificiales" según una ley federal que rige el telemercadeo y las llamadas automáticas. La medida de la FCC brinda a los fiscales generales estatales más herramientas legales para perseguir a los llamadores automáticos ilegales que utilizan voces generadas por inteligencia artificial para hacerse pasar por celebridades, políticos y familiares cercanos, dijo la FCC.

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Miles de personas que utilizan el metro de Londres vieron sus movimientos, comportamiento y lenguaje corporal vigilados por un software de vigilancia de inteligencia artificial diseñado para ver si estaban cometiendo delitos o se encontraban en situaciones inseguras, revelan nuevos documentos obtenidos por WIRED. Del informe:El software de aprendizaje automático se combinó con imágenes de CCTV en vivo para tratar de detectar comportamientos agresivos y armas o cuchillos blandidos, así como buscar personas que cayeran a las vías del metro o esquivaran las tarifas. Desde octubre de 2022 hasta finales de septiembre de 2023, Transport for London (TfL), que opera la red de metro y autobús de la ciudad, probó 11 algoritmos para monitorear a las personas que pasaban por la estación de metro Willesden Green, en el noroeste de la ciudad. La prueba de concepto es la primera vez que el organismo de transporte combina inteligencia artificial y secuencias de video en vivo para generar alertas que se envían al personal de primera línea. Durante la prueba se emitieron más de 44.000 alertas, de las cuales 19.000 se entregaron al personal de la estación en tiempo real.

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Es el segundo día de la apertura de la animada tienda GPT de OpenAI, que ofrece versiones personalizadas de ChatGPT, y los usuarios ya están rompiendo las reglas. Los Transformadores Generativos Preentrenados (GPT) están destinados a ser creados para propósitos específicos, y en algunos casos no se crean en absoluto. Una búsqueda de "novia" en la nueva tienda GPT llenará la barra de resultados del sitio con al menos ocho chatbots de IA "novia", incluidos "Korean Girlfriend", "Virtual Sweetheart", "Tu novia Scarlett", "Tu novia AI, Tsu ". Haga clic en el chatbot "Virtual Sweetheart" y el usuario recibirá mensajes iniciales como "¿Cómo es la chica de tus sueños?" y "Comparte conmigo tu secreto más oscuro". Los robots novia de IA van en contra de la política de uso...

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"Sal Kahn, fundador y director ejecutivo de Khan Academy, predijo el año pasado que los robots de tutoría de IA pronto revolucionarían la educación", escribe theodp, lector veterano de Slashdot : theodp escribe :Su visión de los robots de tutoría aprovechó un sueño de décadas de Silicon Valley: plataformas de enseñanza automatizadas que personalizan instantáneamente las lecciones para cada estudiante. Sus defensores argumentan que el desarrollo de tales sistemas ayudaría a cerrar las brechas de rendimiento en las escuelas al brindar instrucción relevante e individualizada a los niños de manera más rápida y eficiente de lo que podrían hacerlo los maestros humanos. Pero algunos investigadores en educación dicen que las escuelas deberían tener cuidado con el revuelo en torno a la instrucción asistida por IA, advirtiendo que las herramientas generativas de IA pueden tener efectos dañinos o "degenerativos" en el aprendizaje de los estudiantes.

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