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«Tras la Release Candidate (RC) ha sido liberada la versión 2 de Lazarus. Lazarus es un proyecto para desarrollar un entorno RAD (desarrollo rápido de aplicaciones) similar a DELPHI, pero libre (licencia GPL) y multiplataforma. Se trata de un entorno de desarrollo (IDE) orientado al desarrollo con Object Pascal, (usando el compilador Free Pascal) apto para construir aplicaciones de escritorio (si bien sus alcances van mucho más allá que eso, ya que también pueden hacerse aplicaciones de consola, demonios, drivers, módulos cgi, etc.) basado en componentes visuales y cuya base es el compilador-optimizador multiplataforma Free Pascal (FPC).» Sigue en la noticia extendida la descripción de Lazarus y la nota oficial de la publicación.

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FreeBASIC es un potente compilador de 32 bits, libre y de código abierto, con la sintaxis más compatible posible con MS QuickBASIC (incluidas las sentencias GFX), pero añade nuevas características tales como punteros, unsigned date types (tipos de datos sin signo), ensamblador-inline (sentencias de código ensamblador incluidas dentro del propio código FreeBASIC), un pre-procesador, overloaded de operadores, y otras más.

Imagen del juego en FreeBasic: Lode's Raycaster

fbrcast.zip (114 K)

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Como ya sabéis, Telegram es de mis aplicaciones favoritas. Y no solo por todas las características a la hora de enviar mensajes, almacenar archivos, etc… si no que gracias a la sencilla api de Telegram, puedo crear mis bots para que notifiquen todo tipo de cosas que suceden en mi raspberry, servidor, pc…

Si, pero… ¿Que nos puede notificar?

Voy a mostraros algunos ejemplos que yo utilizo:

  • Notificación al iniciar un servidor
  • Notificación cuando alguien se conecta vía SSH, mostrándome la IP del dispositivo que se conecta
  • Cuando ha finalizado la ejecución de un script. Por ejemplo una sicronización con rsync, copia de seguridad…

Gracias a cron, podemos programar mensajes a determinados momentos del día para que nos notifique:

  • Consumo de Ram
  • Temperatura de la Raspberry
  • IP pública de mi red
  • Mis tareas pendientes en mi OrgMode

Estos son tan solo unos ejemplos que yo utilizo, pero con un bot de Telegram, puedes hacer tanto como imagines.

Incluso mi Router con OpenWrt, va enviándome mensajes, jejeje

Durante mucho tiempo he estado utilizando Bots desarrollados en Python, pero en este Post voy a explicaros como hacerlo desde de Bash que es muchísimos más sencillo. De momento vamos a enviar mensajes de Texto.

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Esta es la época del año en que hacemos listas. Así que aquí está otra lista de los diez lenguajes de programación más populares. Sin embargo, esta es una lista con una diferencia. No depende de las preferencias personales del autor, sino que se basa en los criterios descritos en el artículo.

En este artículo, proporcionaré tres listas diferentes de lenguajes de programación para profesionales con diferentes necesidades. La primera lista utilizará el criterio de selección de popularidad. La segunda lista contará con lenguajes de programación que ganaron popularidad en los cuatro rankings de lenguajes más populares (el Índice TIOBE, el Ranking de Lenguajes de Programación RedMonk, el Índice de Lenguaje de Programación PYPL o Popular, y el Ranking de Idiomas de Programación IEEE Spectrum) sobre la últimos tres años. Los criterios para seleccionar los lenguajes de programación para la tercera lista son similares a los de la primera lista, con el parámetro adicional que son los lenguajes de programación que tuvieron su primer lanzamiento en los últimos diez años.

Los 10 mejores lenguajes de programación para 2019 en términos de popularidad son:

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Configurar Geany, para usar Python3

Lo primero que haremos es configurar Python3 en Geany, para que use Python3, en vez de Python. Para lo que iremos (como muestra la imagen de abajo) a:

"Herramientas" -> "Archivos de Configuración" -> "Configuración de Tipo de Archivo" -> "Lenguajes de Script" y elige "FilesType.Python"

Abierto el archivo de configuración, simplemente añade 3 al final de del nombre de python, en las líneas: FT_00_CM y EX_00_CM, incluyendo simplemente el número 3 donde pone python, de forma que ahora pondrá python3

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Se ha dicho (y con frecuencia requerido por las agencias de contratación) que los administradores de sistemas deben ser competentes en un lenguaje de scripting. Si bien la mayoría de nosotros podemos sentirnos cómodos al usar Bash (u otro shell de nuestra elección) para ejecutar scripts de línea de comandos, un lenguaje poderoso como Python puede agregar varios beneficios.

Para empezar, Python nos permite acceder a las herramientas del entorno de línea de comandos y hacer uso de las funciones de Programación Orientada a Objetos (más sobre esto más adelante en este artículo).

Además, aprender Python puede mejorar su carrera en los campos de aplicaciones de escritorio y ciencia de datos .

No es de extrañar que Python sea el lenguaje preferido para enseñar programación a estudiantes de ciencias de la computación de primer año en los Estados Unidos. Es tan fácil de aprender, tan usado y tiene una gran cantidad de módulos listos para usar (archivos externos que contienen declaraciones de Python).

En esta serie de 2 artículos , revisaremos los fundamentos de Python con la esperanza de que le resulte útil como trampolín para comenzar con la programación y luego como una guía de referencia rápida. Dicho esto, vamos a empezar.

Python en Linux

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QB64 es un compilador auto-alojado del lenguaje BASIC para Microsoft Windows, GNU/Linux y MacOS X. Está diseñado para ser compatible con QBASIC y Quick BASIC de Microsoft. El QB64 es un emisor de C++, que está integrado con un compilador de C++ para proveer compilación via código y optimización GCC.

Estas descargas se consideran estables y se recomiendan si desea que las cosas simplemente funcionen. Después de la descarga, deberá ejecutar el script de configuración en la carpeta principal. Para ChromeOS, haga clic en el siguiente enlace para obtener instrucciones sobre cómo usar Chromebrew para obtener QB64 en su Chromebook.


Windows

Linux

Mac

Chrome OS

 

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Una de las tareas más populares emprendidas en Linux es el desarrollo. Con buena razón: las empresas confían en Linux. Sin Linux, la tecnología simplemente no satisfaría las demandas del mundo en constante evolución de hoy. Por eso, los desarrolladores trabajan constantemente para mejorar los entornos con los que trabajan. Una forma de administrar dichas mejoras es tener la plataforma adecuada para comenzar. Afortunadamente, esto es Linux, por lo que siempre tienes una gran cantidad de opciones.

Manjaro

Pero a veces, demasiadas opciones pueden ser un problema en sí mismo. ¿Qué distribución es la adecuada para sus necesidades de desarrollo? Eso, por supuesto, depende de lo que esté desarrollando, pero ciertas distribuciones que solo tienen sentido utilizar como base para su tarea. Destacaré cinco distribuciones que considero las mejores para desarrolladores en 2019.

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Una serie de plataformas de automatización del hogar admiten Python como una extensión, pero si eres un verdadero demonio de Python, probablemente querrás Home Assistant, que coloca el lenguaje de programación al frente y al centro. Paulus Schoutsen creó Home Assistant en 2013 " como un simple guión para encender las luces cuando el sol se estaba poniendo", como dijo a los asistentes sobre su 2016 Conferencia de Linux embebido y presentación de la conferencia Open IoT. (Puedes ver el video completo a continuación).

Schoutsen, quien trabaja como ingeniero senior de software para AppFolio en San Diego, ha atraído a 20 contribuyentes activos al proyecto. Home Assistant ahora es bastante maduro, con actualizaciones cada dos semanas y soporte para más de 240 dispositivos y servicios inteligentes diferentes. El software de código abierto ( licencia MIT) se ejecuta en cualquier cosa que pueda ejecutar Python 3, desde computadoras de escritorio hasta una Raspberry Pi, y cuenta con miles de usuarios en todo el mundo.

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El lector de Slashdot, Theodp, comparte algunos pensamientos del arquitecto de la nube con sede en Virginia Forrest Brazeal, quien cree que cambiar de trabajo o de equipo hace que usted, al menos temporalmente, sea un programador peor : "Cuando toma un nuevo trabajo", escribe Brazeal, "todos otra cosa sabrá cosas que usted no sabe. Usted gastará una enorme cantidad de tiempo y energía mental tratando de mantenerse al día. Esto generalmente se denomina 'la curva de aprendizaje'. El supuesto no establecido es que debe agregar nuevos conocimientos en la parte superior de la base de conocimiento existente que trajo de su trabajo anterior para tener éxito en el nuevo entorno.

"Pero eso no es realmente lo que está sucediendo. Después de todo, algunos de sus nuevos compañeros de trabajo nunca han trabajado en ninguna otra compañía. Usted tiene mucha más experiencia que ellos. ¿Por qué son más efectivos que usted ahora? Porque, por el momento, su la experiencia antigua no importa. No solo necesita agregar conocimiento, debe reemplazar un amplio conjunto de experiencias que se volvieron irrelevantes cuando entregó su notificación en el trabajo anterior. Dicho de otra manera: si visualiza su Todo el arco de carrera como una curva de aprendizaje gigante, los lugares donde cambias de trabajo están marcados por interrupciones ".



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